Python é uma linguagem de programação poderosa, fácil de aprender e muito versátil. Diferente de outras linguagens que exigem conhecimento avançado desde o início, Python permite que qualquer pessoa, mesmo sem experiência em programação, comece a automatizar tarefas e trabalhar com dados rapidamente.
# Python é como escrever em inglês
# Criando algumas variáveis
nome = "Sávio"
idade = 25
if idade >= 18: # equivale ao =SE() da planilha
maior_idade = "sim"
else:
maior_idade = "não"
# Imprimir uma mensagem
print(nome, "tem", idade, "anos") # print = imprimir
print("É maior de idade?", maior_idade) Note que não usamos nenhum caractere de outro planeta. É basicamente algumas palavras em inglês, e algumas aspas e parênteses.
Por que Python é tão popular?
Na minha opinião, a popularidade do Python se deve a comunidade como um todo, a gama de bibliotecas disponíveis, e a facilidade em escrever códigos que são fáceis de ler e manter. Por isso, grandes empresas e profissionais de dados escolhem Python para:
- Automatizar tarefas repetitivas.
- Processar grandes volumes de dados.
- Integrar diferentes sistemas sem depender de softwares complexos.
Mesmo quem já usa Google Apps Script (como mostramos nos posts Apps Script: O VBA do Google Sheets e Automatizando o envio de e-mails com Apps Script) pode se beneficiar de Python, porque ele consegue lidar com processos que o Apps Script não dá conta, como trabalhar com acesso direto e navegação em sites externos, grandes planilhas ou sistemas complexos.
Por exemplo, o que mostramos no início para exibir o nome, idade e se é maior de idade, pode ser facilmente replicado no Apps Script dessa forma:
// Criando algumas variáveis
var nome = "Sávio";
var idade = 25;
// Condicional (if / else) — equivale ao =SE() da planilha
var maior_idade;
if (idade >= 18) {
maior_idade = "sim";
} else {
maior_idade = "não";
}
// Imprimir uma mensagem no log do Apps Script
Logger.log(nome + " tem " + idade + " anos"); // Logger.log = print do Python
Logger.log("É maior de idade? " + maior_idade);O que muda em relação ao Python:
- É necessário declarar variáveis com
var,letouconst. - As chaves
{}definem blocos de código, enquanto Python usa indentação. - Para imprimir mensagens, usamos
Logger.log()em vez deprint().
Caso real de uso: Python para encerrar chamados
Não faz muito tempo que usei Python para automatizar o encerramento de tickets de atendimento com Python e Selenium, sendo que essa última é uma biblioteca, uma “extensão do Python”, para permitir que você controle o seu navegador de forma programática.
A automação recebia uma lista de tickets de determinados assuntos, abria o Google Chrome, acessava o CRM de atendimento com minhas credenciais e realizava várias validações, como verificar se o ticket já não havia sido tratado por outra pessoa.
Em apenas um dia, a automação conseguia encerrar até mais de 500 tickets, algo praticamente impossível para um atendente humano. Além disso, liberava a equipe para se concentrar em casos mais complexos, tornando o trabalho mais eficiente e menos repetitivo.
Isso mostra que Python não é só para programadores profissionais, que desenvolvem sistemas ultracomplexos: qualquer usuário pode começar a transformar seu dia a dia com automações simples. Pode confiar que certamente isso te trará bons reconhecimentos no seu trabalho.
Onde mais Python pode te ajudar
Existem inúmeras possibilidades, mas eu destacaria:
- Automação de tarefas repetitivas: preencha formulários, gere relatórios ou envie e-mails automaticamente.
- Processamento de dados: organize planilhas enormes ou extraia informações de sistemas externos sem erros.
- Quando falamos enormes, são gigantes mesmo. Python consegue lidar com grandes conjuntos de dados. Por exemplo, é impossível abrir uma base de dados de 5GB no Excel ou Google Planilhas.
- Integração entre ferramentas: conecte sites, planilhas e bancos de dados de forma simples.
Não precisa instalar nada no seu PC
Uma das grandes vantagens de começar a programar em Python hoje é que você não precisa instalar nada no seu computador. Ferramentas como o Google Colab permitem escrever, testar e executar códigos Python diretamente no navegador, gratuitamente.
No Google Colab, você tem acesso a um ambiente completo de Python, com suporte a quase todas as bibliotecas populares, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Selenium e muitas outras. Isso significa que você pode:
- Processar dados de planilhas grandes.
- Automatizar tarefas repetitivas.
- Criar gráficos e relatórios interativos.
- Treinar modelos simples de machine learning.
O tempo de execução é suficiente para a maioria das tarefas do dia a dia: cada sessão gratuita roda por algumas horas, e você pode reiniciar sempre que precisar.
No entanto, existem algumas limitações:
- Não consegue manipular programas instalados no seu computador, como Excel ou sistemas internos que não estejam na nuvem.
- O acesso a arquivos locais exige upload ou integração com o Google Drive.
- Sessões podem desconectar se ficarem muito tempo ociosas.
Mesmo com essas limitações, o Google Colab é uma excelente porta de entrada para quem quer aprender Python rapidamente, sem complicações de instalação ou configuração. É ideal para quem deseja automatizar processos, trabalhar com dados e testar ideias de forma prática e imediata.
Em um exemplo recente, usamos Python para consolidar uma base com feriados nacionais, estaduais e municipais de todo o Brasil: tudo isso usando o Google Colab. A execução durou cerca de 1 hora e a instância funcionou sem interrupções – como não amar a Google?
Essa é uma das formas de utilizar Python. Nada impede de instalar diretamente na sua máquina, usar um bom editor de código como o VS Code e voilá!
Python e Inteligência Artificial: gerando código mesmo como iniciante
Uma das novidades mais empolgantes do mundo da programação é usar Python junto com Inteligência Artificial (IA) para gerar códigos automaticamente. Mesmo se você nunca escreveu uma linha de código antes, hoje já é possível:
- Gerar scripts simples para automatizar tarefas repetitivas.
- Criar funções que processam dados de planilhas, arquivos CSV ou APIs externas.
- Testar ideias rapidamente, sem precisar entender toda a sintaxe de Python.
Ferramentas de IA como Gemini ou ChatGPT podem ajudar iniciantes a escrever códigos explicando o que cada linha faz, permitindo que você aprenda enquanto cria automações reais. Por exemplo, você pode pedir à IA:
“Crie um script Python que percorra um arquivo .csv de 10GB na minha pasta Downloads e me diga quais estão com status open.”
A IA gera o código completo, e você só precisa rodá-lo no Google Colab ou no seu ambiente Python. Depois, com pequenas alterações, o script já pode se adaptar às suas necessidades.
Benefícios para iniciantes:
- Aprender fazendo: você entende conceitos de Python de forma prática.
- Economizar tempo: tarefas que demorariam horas podem ser resolvidas em minutos.
- Explorar possibilidades: você experimenta automações que antes pareciam complexas.
Mesmo como iniciante, usar Python junto com IA abre portas para automações poderosas, análise de dados e produtividade, sem precisar se preocupar em dominar tudo de uma vez.
Por que você deve aprender Python?
Se ainda assim você tem dúvidas se vale a investida de aprender Python, pense nos benefícios práticos que você ganha desde o primeiro dia. Mesmo sem experiência em programação, você consegue:
- Automatizar tarefas repetitivas e economizar horas de trabalho.
- Processar grandes volumes de dados que seriam impossíveis de analisar manualmente.
- Integrar diferentes sistemas e ferramentas sem depender de processos manuais.
- Produzir relatórios e gráficos rapidamente, transformando dados em insights personalizados, que talvez nem o Excel e Google Sheets permitam que você crie.
- Aumentar sua produtividade e liberar tempo para focar no que realmente importa. Gerar mais valor e ser melhor remunerado por isso.
Aprender Python não é apenas aprender a programar, é aprender a fazer mais em menos tempo, com mais precisão e menos esforço. E o melhor: você pode começar hoje, sem instalar nada no seu computador, usando plataformas gratuitas como o Google Colab.
Python é um dos caminhos para simplificar o seu trabalho. Acompanhe nosso blog para aprender mais sobre Python, Google Sheets, Apps Script e mais. Participe também do nosso grupo 100% gratuito no WhatsApp.
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