Depois de ter iniciado este blog já com a primeira publicação polêmica, um duelo de gigantes entre Excel vs. Google Sheets, vamos ao segundo round: Power BI ou Looker Studio: qual a melhor opção para você hoje?
Por ter uma experiência prévia com essas duas ferramentas, eu tenho uma opinião pessoal, mas não vou me ater somente a ela. Vamos explorar outros tópicos importantes, e assim como a batalha entre Excel e Google Sheets, essa não precisa ser uma escolha binária – nada impede que você possa utilizar o Power BI e também o Looker Studio.
O que é Power BI e Looker Studio?
Antes de tudo, é interessante saber algumas diferenças entre essas duas ferramentas de BI (Business Intelligence).
O Power BI é desenvolvido pela Microsoft, a gigante de Redmond, e é um software multiplataforma – ou seja, pode ser acessado diretamente no navegador, mas também conta com uma versão desktop, embora também possa ser utilizado via apps em aparelhos móveis. Foi lançado pela Microsoft em julho de 2015 e nesses 9 anos de existência recebeu muitas atualizações relevantes.
Se está curioso e ainda não conhece, essa é uma prévia da interface do Power BI na versão desktop:
Já o Looker Studio, que até outubro de 2022 era conhecido como Google Data Studio, é uma ferramenta gratuita e focada em visualização de dados criado pela gigante de Mountain View em março de 2016. Permite a criação de painéis/dashboards interativos, que você pode compartilhar com qualquer pessoa, sem limitação. Possui apenas a versão web, acessível pelo navegador, não tendo app desktop e o app para celular está disponível somente para usuários do plano Pro.
Caso esteja curioso novamente, a interface do Looker Studio no modo edição é assim:
Aqui cabe uma observação: o Looker Studio é uma ferramenta e o Looker, que também pertence ao Google, é outra, mas muito mais completa e robusta. Esse é um comparativo com o Looker Studio, que é uma plataforma gratuita.
Vamos aos tópicos de comparação!
Conexão com fontes de dados
O Power BI possui uma gama de conectores de dados, que são ainda mais úteis se você já utiliza o ecossistema Microsoft, como Excel, Azure, OneDrive, Sharepoint, entre outros. Ou seja, dificilmente você enfrentaria dificuldades em conectar dados de algum sistema Microsoft no Power BI, pois é possível conectar até diretamente ao DB (database) de sistemas SQL e NoSQL.
O Looker Studio, por sua vez, também não fica para trás. Existem mais de 20 conectores de dados oficiais que se conectam facilmente aos dados do Google Analytics, Google Ads, Sheets, BigQuery, AppSheet, Excel, Amazon Redshift, MySQL, PostgreSQL e muitos outros. Além desses, há mais de 1.000 conectores de parceiros do Google.
Nesse quesito, ambas as ferramentas estão bem consolidadas. Ponto para Microsoft e Google!
Modelagem dos dados
Nesse tópico o Power BI desbanca o Looker Studio, já que conta com DAX e o Power Query, que embora tenham papéis diferentes no processo de preparação e modelagem de dados, são extremamente poderosos para análises avançadas. Recursos de UNION/JOIN estão presentes nas duas ferramentas.
Já o Looker Studio é menos poderoso nesse sentido, necessitando que os dados já estejam com algum grau de tratamento diretamente na fonte. Embora você possa manipular colunas após importar um conjunto dados, o que acaba não sendo tão produtivo para realizar muitos tratamentos. Há também a possibilidade de integrar o LookML do Looker no antigo Data Studio.
No entanto, se os seus dados já estão na nuvem Google (GCP), pode ser tão fácil modelar e transformar as informações no BigQuery, como se você estivesse no Power BI. Além de que, o Looker Studio performará muito melhor nesses casos.
Interface
Quando o assunto é interface para usuários com pouca experiência em plataformas de BI, não há dúvidas de que o Looker Studio sai na frente por ter uma curva de aprendizado mais suave. Por possuir uma abordagem baseada em arrastar e soltar (drag-and-drop), os usuários conseguem desenvolver visuais de forma intuitiva. Com isso, não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação, tornando-se uma ferramenta familiar para os usuários com mais rapidez.
Já o Power BI, esse conta com uma interface mais recheada de recursos avançados, que para usuários experts pode ser um grande diferencial, mas para iniciantes pode tornar a curva de aprendizado “mais íngreme”. Muito provavelmente o Power BI demandará mais tempo de treinamento e leituras das documentações da Microsoft.
Visualizações de dados
Ambas as ferramentas de BI oferecem uma grande variedade de gráficos e opções para visualizar/explorar os seus dados. Permitindo a criação de dashboards visuais que ajudam na leitura de insights de forma rápida e eficaz.
Além dos gráficos nativos de cada ferramenta, as duas plataformas contam com visualizações criadas pela comunidade. Com isso, é possível adicionar gráficos personalizados que foram desenvolvidos por outros usuários.
No caso do Power BI, existe um marketplace gigantesco com visuais personalizados que você pode adicionar nas suas análises. O Looker Studio já conta com um número de visuais customizados consideravelmente menor.
O Power BI também se destaca pelos recursos de Drill-through e Drill-down, que são extremamente úteis para análises mais detalhadas e interativas.
Compartilhamento
Aqui o Looker Studio tende a sair na frente por já ser criado na nuvem, então é basicamente compartilhar o link do seu relatório com qualquer pessoa. A Google oferece compartilhamento via e-mail, link acessível para pessoas adicionadas ou todos, inclusive pessoas que não estão logadas em uma conta Google.
O Power BI, por sua vez, quando criado na versão desktop, gera um arquivo local que precisa estar acessível para o quem deseja acessar – então existe a necessidade de usar uma pasta compartilhada, por exemplo no OneDrive. Também existe a possibilidade de publicar uma versão no Power BI Online – mas esse é um recurso disponível somente para usuários pagantes.
Preço das ferramentas: quanto custa cada um?
O Looker Studio, por si só, não custa absolutamente nada. Basta ter uma conta Google para poder usufruir da ferramenta. Embora a Google tenha um plano “Pro” que custa $9/mês e que oferece alguns benefícios adicionais, como o Gemini AI, um app para acessar relatórios em dispositivos móveis e maior controle dos seus relatórios (que passam a pertencer a uma organização e não ao usuário que criou).
O Power BI da Microsoft também conta com um plano gratuito, embora seja necessário uma assinatura paga, que custa a partir de $10, para liberar recursos, automações e compartilhamento de relatórios com terceiros de forma segura.
Uso offline
O Power BI se destaca por uma versão desktop, que você pode instalar no computador, permitindo o desenvolvimento de análises e dashboards mesmo sem contar com uma conexão ativa, salvando todos os arquivos localmente.
Por outro lado, o Looker Studio é uma plataforma 100% online, necessitando de conexão constante com a internet para criar, atualizar e salvar todas as suas atualizações, e até mesmo visualizar.
Inteligência Artificial (AI)
E não menos importante, um assunto em alta e que não poderia deixar de comentar é sobre aplicações de IAs nessas duas ferramentas de BI.
O Power BI atualmente já conta com o Copilot integrado nativamente, permitindo a automação de insights, análises, apoio na modelagem de dados, realizando relacionamento entre tabelas e mais. No geral, permite o uso de linguagem de natural para solução de problemas, como responder questionamentos, por exemplo: crie um gráfico com as vendas mensais no ano de 2023. Permite ainda a integração com serviços de inteligência artificial da Azure com a OpenAI.
O Looker Studio ainda caminha para integrações mais robustas, mas atualmente já conta com o Gemini na versão Pro, onde é possível utilizar a IA do Google para criação de campos de calculados, geração de slides de forma 100% automática e consulta de dados por meio de linguagem natural – assim como no Power BI.
Ambas as ferramentas possuem funcionalidades de IA para aumentar a produtividade e descobrir novos insights, o que representa um grande passo para transformar dados em decisões. O Power BI conta com integrações mais relevantes, mas o Looker Studio não deixa a desejar – já que também pode contar com sistemas de IA e Machine Learning diretamente na fonte dos dados no BigQuery.
Power BI ou Looker Studio: Vantagens e desvantagens
| Critério | Power BI | Looker Studio |
|---|---|---|
| Conexão com fontes de dados | Conexões amplas, incluindo ligações diretas com um banco de dados. | Diversas integrações nativas com as ferramentas Google, somando mais de 1.000 conectores. |
| Modelagem dos dados | Funcionalidades avançadas com DAX/Power Query. | Menos robusto para análises complexas. |
| Interface | Oferece mais recursos, embora adicione uma camada de complexidade no aprendizado. | UI simplificada, no estilo drag-and-drop, amigável e simples. |
| Visualizações de dados | Maior nível de customização, especialmente com Drill-through e Drill-down. | Oferece uma boa gama de gráficos nativos e uma baixa quantia criada pela comunidade. |
| Compartilhamento | Online somente para usuários pagantes ou via compartilhamento de arquivo. | Gratuito para todos, salvo na nuvem. Links públicos ou privados. |
| Custo | Gratuito, com restrições de compartilhamento e recursos. A partir de $9,99/mês. | Gratuito, com versão paga disponível com outros benefícios. Versão paga $9/mês. |
| Uso offline | Possível trabalhar sem conexão com a versão Desktop. | Não é possível trabalhar offline. |
| Inteligência Artificial (AI) | Integrado ao Copilot e Azure OpenAI Service. | Permite uso do Gemini e demais soluções AI no Google Cloud. |
Conclusão
Bem, eu não posso bater o decidir por você, mas com base nas minhas vivências, eu poderia afirmar que pelo menos 80% das análises (no sentido de construção de painéis/dashboards que trabalhei) poderiam ter sido realizadas com sucesso no Looker Studio.
Se você está em dúvida sobre qual ferramenta aprender, eu recomendo que você faça uma pesquisa das vagas nas sua região. Veja qual é a ferramenta que as empresas mais buscam nos candidatos.
Atualmente é um tanto quanto comum encontrar vagas buscando candidatos que tenham algum domínio nas duas ferramentas ou que tenham o Looker Studio como um diferencial. Na dúvida, invista em aprender Power BI e também Looker Studio, e saia na frente – inclusive, é o que venho fazendo desde que tive contato com essas duas ferramentas.
Já se você está para tomar a decisão de adotar um ou outro na sua empresa, eu sugeriria consultar um engenheiro de dados. Há muitos fatores que podem influenciar essa escolha, como o volume de dados que você tem ou terá, e também o nível de tratamento desses dados. O Power BI é mais poderoso em soluções de ETL com Power Query e DAX, podendo lidar com grandes conjuntos de dados com mais facilidade. Embora o Looker Studio também tenha o LookML e apresente um bom desempenho caso os seus dados já estejam na nuvem GCP, e não em planilhas, como é o caso do BigQuery.
Inclusive, é bem provável que o concorrente do Power BI hoje seja o Looker (não confunda com Looker Studio), que é uma plataforma de BI muito mais robusta que o Looker Studio, e que foi adquirida pela Google em fevereiro de 2020.
Ao mesmo tempo que o Power BI é mais completo em número de funcionalidades e soluções, existem algumas complicações (que eu considero como desnecessárias) que são facilitadas no Looker Studio: como não ter que lidar com uma tabela calendário, lidar com a complexidade de comparações temporais, como Year of Year, durações de tempo (exemplo: hh:mm:ss) e afins.
Aqui vai mais um comentário pessoal: em todo o período que lidei com Power BI, o meu principal propósito era explorar os dados que eu tinha em mãos, extraindo informações e insights de forma visual. Na minha opinião, há muitos recursos avançados de engenharia de dados que uma pessoa que está fora do escopo de TI/Engenharia jamais terá que utilizar. Eu acredito na separação entre a construção de dashboards e geração de insights a partir de dados vs. todo o trabalho de engenharia para Extrair, Transformar e Carregar dados.
Por exemplo, um Analista de RH pode (e deve) ter autonomia para trabalhar e consumir dados que tem, embora talvez não tenha toda a experiência que um engenheiro de dados possui para estruturar um processo de ETL seguindo as boas práticas do mercado. Nesse caso, puramente hipotético, acredito que o Looker Studio é muito mais amigável para o Analista de RH do que o Power BI. Em resumo, Looker Studio é excelente para pessoas não-tão-técnicas e Power BI para análises complexas e usuários técnicos.
Espero que tenha gostado desse comparativo. Conte com o Blog da Octadata para aprender mais sobre Looker Studio. Aproveite e participe da Comunidados, nosso grupo 100% gratuito no WhatsApp.
